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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) medida f (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: medida f
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines213 - : Adicionalmente, se utiliza una medida, también común en trabajos de clasificación, que unifica en los resultados la precisión y la exhaustividad. Esta medida es conocida como medida F (F[β]) y se expresa como:
2
paper corpusSignosTxtLongLines332 - : Además consideraremos la medida F, la que corresponde a la media armónica entre la precisión y la cobertura . Consideramos en todas las evaluaciones como método base (baseline) al método Naive Bayes multinomial. Las evaluaciones serán realizadas considerando problemas multi-clase, esto es, más de dos clases objetivo en las cuales categorizar. Para poder usar las medidas anteriores, se evalúa el desempeño de cada método considerando una clase objetivo contra el resto, procedimiento que se repite para cada clase considerada. Luego, las medidas obtenidas se promedian sobre todas las clases, obteniendo una medida promedio. El estado del arte muestra que este tipo de evaluación es el más indicado para el caso multi-clase (Sebastiani, 2002).
3
paper corpusSignosTxtLongLines555 - : La medida F, comúnmente utilizada en recuperación de información, es muy popular en clasificación de textos multi-etiquetados. La medida F es la media armónica entre precisión y exhaustividad (recall ). La medida F (F[ 1 ]) para cada etiqueta se calcula como se muestra en la Ecuación 6:
Evaluando al candidato medida f:
1) método: 3
2) precisión: 3 (*)
medida f
Lengua: spa
Frec: 24
Docs: 5
Nombre propio: / 24 = 0%
Coocurrencias con glosario: 1
Puntaje: 1.675 = (1 + (1+2.8073549220576) / (1+4.64385618977472)));
Candidato aceptado